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功能构成

文档加密是信息安全基本要求。采用各种加密技术与算法对网络或终端中的数据和文档进行加密，防止内部员工泄密和外部人员非法窃取组织核心重要数据资产，对文档和数据进行全生命周期防护。

DLP是基于深度内容识别技术，对传输中、存储中、使用中的数据进行检测，以识别敏感数据，并依据预先定义的策略实施特定响应，对敏感数据泄漏达到有效防护效果的解决方案。

采用主动的防御机制，高效的行为建模学习，精准的预定义风险策略，结合数据库虚拟补丁、注入规则和应用关联防护机制，实现对数据库的访问行为控制、高危风险阻断和可疑行为审计。

网络各区域部署的流量探针将采集全网数据流量，结合中心端的存储和计算能力和云端威胁情报，在中心端感知分析平台内进行机器学习、数据建模、画像分析、攻击可视化，以及安全专家人工深度分析，实现全网安全大数据的关联感知、持续分析，快速发现入侵、破坏、潜伏、泄密等风险。

备份容灾是数据安全的最后防线。备份是将生产数据存储在备份介质上，防生产数据丢失或不能访问时，可以此恢复；容灾则是保证数据和服务的“在线和连续性”，即当系统故障时，仍能正常对外提供数据和服务，以使系统不停顿。

效果价值

通过备份容灾策略，将关键数据周期性持续的另存，确保主数据损坏后仍能通过备份副本恢复数据，提升了数据可靠性。

阻止对数据的非法访问、特别是恶意破坏，确保数据可用性。即使数据被破坏，仍能通过备份数据快速恢复业务。

遵循木桶原理，补齐安全短板，构建全面均衡的安全体系，提升整体安全水平；并协调统一技术。

同时防范来自内部和外部的恶意数据泄露行为；加密后的数据即使被泄露，也无法解密、无法读取，保护组织的数据资产。